GdT Transport Optimal, EDP et Machine Learning

Organisateurs :

• Quentin Mérigot (quentin.merigot@universite-paris-saclay.fr)

• Luca Nenna (vous êtes déjà sur ma page web 😃) (luca.nenna@universite-paris-saclay.fr)

NB : nous écrire pour être ajouté à la liste de diffusion du GdT

Où nous trouver :

Institut de mathématique d’Orsay (IMO) bâtiment 307. Salle 3L15.

Prochaine séances :

• 16/05/2022
  14h00 Jean-Marie Mirebeau : Estimations locales pour les solutions de schémas à stencil étendu.
  15h00 Hicham Janati : Mind the reference measure of entropic OT: a study on Gaussian measures.

• 27/06/2022
  14h00 Bertrand Maury : TBD
  15h00 Elsa Cazelles : TBD

Séances passées :

• 04/04/2022
  14h00 Luigi De Pascale : Optimal transport, wave functions and single electron densities.
  15h00 François-Xavier Vialard: Two topics related to optimal transport and machine learning and PDE’s.

• 21/03/2022
  14h00 Anna Korba : Kernel Stein Discrepancy Descent.
  15h00 Meyer Scetbon : A New Regularization Scheme for Optimal Transport Using Low-Rank Constraints.

• 14/02/2022
  14h00 Flavien Léger : An introduction to Z-mappings.
  15h00 Rémi Flamary : CO-Optimal Transport : Optimal Transport across non registered space.

• 03/01/2022
  14h00 Quentin Mérigot
  15h00 Max Fathi

• 03/01/2022
  14h00 Guillaume Bonnet : Discrétisation monotone du second problème aux limites pour l’équation de Monge-Ampère.
  15h00 Katharina Eichinger : Barycentres régularisés dans l’espace Wasserstein.

• 06/12/2021
  14h00 Giovanni Conforti : Stabilité quantitative du coût de transport entropique et des ponts de Schrödinger: une approche géométrique.
  15h00 Alex Delalande : Bornes non-asymptotiques pour le transport optimal entropique semi-discret.

• 06/12/2021
  14h00 Yann Brenier : Du problème de transport optimal de Monge à la gravitation d’Einstein via l’hydrodynamique d’Euler.
  15h00 Thomas O. Gallouët : Variational finite volume scheme for optimal transport problems.

Useful links

• M2 in Optimization at U. Paris-Saclay
• Team Mokaplan